吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版

由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者，深入浅出地介绍了对于开发者，如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能，是入门 LLM 开发的经典教程。

往期专题

一共9篇文章

专题：第期

AI 机器学习

9. 总结

大型语言模型非常强大，作为提醒，我们希望大家负责任地使用它们，请仅构建对他人有积极影响的东西。在这个时代，构建人工智能系统的人可以对他人产生巨大的影响。因此必须负责任地使用这些工具。...
- 汁喵
- 4月30日
- 17
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AI 机器学习

8. 聊天机器人 Chatbot

如果你曾经使用过 ChatGPT，你可能不知道 ChatGPT 的系统消息是什么，这是有意为之的。系统消息的好处是为开发者提供了一种方法，在不让请求本身成为对话的一部分的情况下，引导助手并指导其回应。...
- 汁喵
- 4月30日
- 18
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AI 机器学习

7. 文本扩展 Expand

在本章中，你将学会如何基于 OpenAI API 生成适用于每个客户评价的客户服务电子邮件。我们还将使用模型的另一个输入参数称为温度，这种参数允许您在模型响应中变化探索的程度和多样性。...
- 汁喵
- 4月30日
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AI 机器学习

6. 文本转换 Transforming

LLM非常擅长将输入转换成不同的格式，例如多语种文本翻译、拼写及语法纠正、语气调整、格式转换等。...
- 汁喵
- 4月30日
- 8
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AI 机器学习

5. 推断 Inferring

如果你试图总结在线购物电子商务网站的许多评论，对于这些评论来说，弄清楚是什么物品，谁制造了该物品，弄清楚积极和消极的情感，以跟踪特定物品或特定制造商的积极或消极情感趋势，可能会很有用。...
- 汁喵
- 4月30日
- 10
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AI 机器学习

4. 文本概括 Summarizing

本章节将介绍如何使用编程的方式，调用API接口来实现“文本概括”功能。...
- 汁喵
- 4月30日
- 9
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AI 机器学习

3. 迭代优化 Itrative

本章的主要内容是 LLM 在开发应用程序中的迭代式提示开发过程。开发者需要先尝试编写提示，然后通过迭代逐步完善它，直至得到需要的结果。...
- 汁喵
- 4月30日
- 12
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AI 机器学习

2. 提示原则 Guidelines

本章的主要内容为编写 Prompt 的原则，在本章中，我们将给出两个编写 Prompt 的原则与一些相关的策略，你将练习基于这两个原则来编写有效的 Prompt，从而便捷而有效地使用 LLM。...
- 汁喵
- 4月30日
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AI 机器学习

1.简介

我认为 LLM 或大型语言模型作为开发人员的更强大功能是使用 API 调用到 LLM，以快速构建软件应用程序。...
- 汁喵
- 4月30日
- 8
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